Торрент скачать бесплатно фильмы, сериалы, игры, музыка, книги, программы, КПК

Год/Дата Выпуска: 2017
Версия: 4.6.0
Разработчик: Veryst Engineering
Сайт разработчика:http://www.veryst.com/what-we-offer/polymer-modeling
Разрядность: 64bit
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует (TeAM SolidSQUAD-SSQ)

Требования для системы
Win/Linux 64-bit

Описание

Veryst Engineering разработал надежные и всеобъемлющие инструменты для решения проблем проектирования сложных полимеров.
PolyUMod Library — это библиотека пользовательских материалов модели, которая подключается к различным FE-решателям и дает более точные прогнозы, чем это возможно в рамках обычных моделей.
MCalibration- программа, которая может откалибровать все имеющиеся материалы модели быстро и легко.
PolyUMod: продвинутые модели материалов для FE-моделирования полимеров и биометериалов
Veryst Engineering предлагает PolyUMod Library- библиотеку материалов моделей для моделирования методом конечных элементов различных полимеров и биоматериалов. Veryst Engineering разработала библиотеку моделей материалов общего назначения, которая охватывает практически все полимерных систем, включая термопласты, реактопласты, эластомеры, пены, пластмассы и биоматериалы. Также были разработаны конкретные модели, например фторопластов, PLA и UHMWPE.
PolyUMod Library предоставляет модели материалов, которые могут напрямую использоваться в большинстве FE-программ, таких как Abaqus/Standard, Abaqus/Explicit, ANSYS, LS-DYNA, MSC.Marc и COMSOL Multiphysics.
PolyUMod Library поддерживает все полимерные материалы, в том числе:
• Термопласты
• Реактопласты
• Эластомеры
• Пены
MCalibration:
MCalibration- программа для извлечение параметров материалов модели
MCalibration обеспечивает калибровки любых PolyUMod, Abaqus, ANSYS LS-DYNA и MSC.Marc материалов моделей и ограниченный набор COMSOL материалов моделей, основанных на имеющиеся экспериментальные данных. Программное обеспечение для калибровки позволяет пользователю проанализировать набор экспериментальных файлов данных для того, чтобы определить параметры оптимальной модели.